package com.taobao.thrift.server;
public class HeapStack {
private static int[] sort = new int[]{1,0,10,20,3,5,6,4,9,8,12,17,34,11};
public static void main(String[] args) {
System.out.println(String.valueOf(3<<1));
buildMaxHeapify(sort);
heapSort(sort);
print(sort);
}
private static void buildMaxHeapify(int[] data){
//没有子节点的才需要创建最大堆,从最后一个的父节点开始
int startIndex = getParentIndex(data.length - 1);
//从尾端开始创建最大堆,每次都是正确的堆
for (int i = startIndex; i >= 0; i--) {
maxHeapify(data, data.length, i);
}
}
/**
* 创建最大堆
* @param data
* @param heapSize 需要创建最大堆的大小,一般在sort的时候用到,因为最多值放在末尾,末尾就不再归入最大堆了
* @param index 当前需要创建最大堆的位置
*/
private static void maxHeapify(int[] data, int heapSize, int index){
// 当前点与左右子节点比较
int left = getChildLeftIndex(index);
int right = getChildRightIndex(index);
int largest = index;
if (left < heapSize && data[index] < data[left]) {
largest = left;
}
if (right < heapSize && data[largest] < data[right]) {
largest = right;
}
//得到最大值后可能需要交换,如果交换了,其子节点可能就不是最大堆了,需要重新调整
if (largest != index) {
int temp = data[index];
data[index] = data[largest];
data[largest] = temp;
maxHeapify(data, heapSize, largest);
}
}
/**
* 排序,最大值放在末尾,data虽然是最大堆,在排序后就成了递增的
* @param data
*/
private static void heapSort(int[] data){
//末尾与头交换,交换后调整最大堆
for (int i = data.length - 1; i > 0; i--) {
int temp = data[0];
data[0] = data[i];
data[i] = temp;
maxHeapify(data, i, 0);
}
}
/**
* 父节点位置
* @param current
* @return
*/
private static int getParentIndex(int current){
return (current - 1) >> 1;
}
/**
* 左子节点position 注意括号,加法优先级更高
* @param current
* @return
*/
private static int getChildLeftIndex(int current){
return (current << 1) + 1;
}
/**
* 右子节点position
* @param current
* @return
*/
private static int getChildRightIndex(int current){
return (current << 1) + 2;
}
private static void print(int[] data){
int pre = -2;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
if (pre < (int)getLog(i+1)) {
pre = (int)getLog(i+1);
System.out.println();
}
System.out.print(data[i] + " |");
}
}
/**
* 以2为底的对数
* @param param
* @return
*/
private static double getLog(double param){
return Math.log(param)/Math.log(2);
}
}
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